Die letzten Monate gab es so viele Neuigkeiten rund um Dynamics 365 Customer Insights und allgemein MarTech, dass es schwierig ist alles zu überblicken. Mein LinkedIn ist voll vom Microsoft Copilot, Tipps zu den besten Prompts, KI-Zertifizierungen von KollegInnen, welche Firmen schon alles KI Use Cases umgesetzt haben und und und. Jedes Mal wenn ich den Feed neu lade, gibt es bestimmt 10 neue Posts und 90% haben mit KI zu tun. Auch die Welt des Marketing steckt da mittendrin. KI nimmt bereits jetzt einen erheblichen Einfluss auf die Arbeit im Marketing.
Daher verkünde ich hiermit offiziell den ersten MarTech März.
Ok ok, ich weiß nicht ob es vorher schonmal einen gab, aber falls doch, dann ist es zumindest der erste auf meinem Blog. In dieser Serie möchte ich die Kluft zwischen Theorie und Praxis überbrücken, um durch die ständig verändernde MarTech Landschaft zu navigieren- natürlich nicht ohne den Fokus auf Dynamics 365 Customer Insights und die PowerPlatform. Ich werfe einen Blick auf die existierenden Copilot Funktionen, Erweitungsmöglichkeiten mit dem AI Builder, experimentiere mit Typeface und Prompt Engineering für Marketing und betrachte, wie die Einführung von KI erfolgen kann. Los geht’s mit den Grundlagen.
Was ist MarTech?
MarTech setzt sich wenig überraschend aus Marketing und Technologie zusammen. Zusammenfassend bezeichnet es alles was digitalen Tool, Plattformen und Technologien umfasst, die im Marketing unterstützen.
Wer das Mooresche Gesetz kennt, weiß, dass es besagt, dass sich die Anzahl der Transistoren auf einem integrierten Schaltkreis etwa alle zwei Jahre verdoppelt. In einfachen Worten bedeutet das, dass Computerchips immer leistungsfähiger werden, also sich ihre Leistung exponentiell steigert. Das lässt sich auch auf MarTech übertragen. Jedes Jahr gibt Chiefmartec eine Marketinglandkarte heraus (Link), die alle MarTech-Anwendungen umfasst. 2011 kam der erste Bericht raus mit ca. 150 Anwendungen. 2022 waren es knapp 10.000 und im November 2023 waren es bereits 13.080. Allein in den letzten sechs Monaten vor November 2023 gab es ein Wachstum um mehr als 18%. Alles auch dank zahlreicher KI-Startups.
In der Zukunft wird MarTech eine zunehmend wichtige Rolle spielen, da Unternehmen verstärkt auf datengetriebene Ansätze und personalisierte Interaktionen mit ihren Zielgruppen setzen. Es sind immer mehr Daten verfügbar, die wiederum bessere Technologien benötigen, um noch bessere datengetriebene Entscheidungen im Marketing zu treffen. Und mit MarTech ist nicht nur eine präzisere Zielgruppenansprache, sondern auch eine schnellere Anpassung an die sich ändernde digitalisierte Welt. Die Integration von MarTech wird somit entscheidend dafür sein, wie Unternehmen in der Zukunft erfolgreich mit ihren Kunden interagieren und ihre Marketingziele erreichen.
Was ist ein MarTech Stack?
Denke an einen MarTech-Stack als eine Art digitale Marketing-Werkzeugkiste – eine Sammlung von Software, Tools und Technologien, die harmonisch zusammenarbeiten, um die Marketingstrategien nahtlos umzusetzen. Vom E-Mail-Marketing und Analysetools bis hin zur Verwaltung von Social Media und Customer Relationship Management -Systemen. Die Auswahl und Integration dieser Technologien hängt von den spezifischen Zielen und Bedürfnissen des Unternehmens ab. Chiefmartec kategorisiert die Marketing-Anwendungen in sechs Themen:
- Advertising & Promotion: Dieser Bereich konzentriert sich auf Technologien, die die Planung, Ausführung und Optimierung von Werbekampagnen unterstützen. Hier geht es darum, die Sichtbarkeit von Produkten oder Dienstleistungen zu erhöhen. Beispiel: Microsoft Advertising, Xandr
- Content & Experience: Diese Kategorie bezieht sich auf die Erstellung, Verwaltung und Optimierung von Inhalten für die Interaktion mit den Kunden ermöglichen, z.B. im Email Marketing, Marketing Automation, DAM, CMS. Beispiel: Dynamics 365 Customer Insights Journey
- Social & Relationships: In diesem Bereich dreht sich alles um die Verwaltung und Analyse von sozialen Interaktionen sowie den Aufbau und die Pflege von Kundenbeziehungen über verschiedene Kanäle. Beispiel: Hootsuite, LinkedIn, Dynamics 365 (als CRM), Microsoft Teams, Chatbots
- Commerce & Sales: Hier geht es um Technologien, die den Verkaufsprozess unterstützen, von E-Commerce-Plattformen bis hin zu Vertriebsautomatisierung und Kundenbindungssystemen. Beispiel: Dynamics 365 Sales, Dynamics 365 Commerce
- Data: Diese Kategorie umfasst Technologien, die die Datenerfassung, -analyse und -verarbeitung für Marketingzwecke ermöglichen, einschließlich Kundenverhalten, Analytik und Business Intelligence. Beispiel: PowerBI, Dynamics 365 Customer Insights Data, Microsoft Clarity
- Management: Hier geht es um Plattformen, die die Koordination, Überwachung und Optimierung von Marketingaktivitäten ermöglichen, einschließlich Projektmanagement, Budgetierung und Teamzusammenarbeit. Beispiel: Sharepoint, Yammer, Azure DevOps
Die Welt dreht sich weiter, die Technologien verändern sich, die Kunden haben andere Anforderungen. Um mit dem Markt Schritt zu halten, ist es wichtig, dass Unternehmen ihr MarTech Stack kontinuierlich weiterentwickeln.
MarTech und KI
Künstliche Intelligenz ist ein viel diskutiertes Thema in der Martech-Gemeinschaft. Aber KI ist nicht einfach eine weitere Anwendung im MarTech Stack wie oben genannt. Vielmehr handelt es sich um einen Prozess, der von vielen Martech-Anwendungen genutzt wird, so wie beispielsweise der Copilot in Customer Insights integriert ist. Im Kontext von Martech wird KI verwendet, um Anwendungen zu betreiben, die Text- und Bildinhalte erstellen, Nachrichten personalisieren, nächstbeste Aktionen empfehlen, Stimmungsanalysen durchführen, digitale Assets taggen, Code erstellen – ich könnte die Liste endlos weiterführen.
Eine MarTech Strategie entwickeln
Marketingabteilungen stehen vor dem Wettbewerbsdruck, sowohl effizienter als auch innovativer zu sein. In der Martech-Branche herrscht ein paradoxes Gleichgewicht zwischen finanzieller Effizienz und disruptiven Innovationen. Die Unternehmen streben auf der einen Seite nach einer Konsolidierung des Stacks, um Kosten zu optimieren, während gleichzeitig Investitionen in neue Technologien aufgrund von KI und sich änderndem Kundenverhalten notwendig sind. Die Gartner Marketing Technology Survey 2023 ergab, dass die Mehrheit großer Marketingorganisationen nur 33 % ihrer vorhandenen Kapazitäten nutzen. Dies markiert einen deutlichen Rückgang von 42 % im Jahr 2022 und 58 % im Jahr 2020. Das bedeutet auch, dass viel Potential vorhanden ist, aber nicht oder nicht richtig genutzt wird. Deshalb benötigt es einer Strategie, wie so immer, um gegen diesen Trend zu wirken.
In vier Schritten zu mehr ROI
Zuerst sollte der bestehende MarTech Stack geprüft werden, denn gegebenen Falls können nicht genutzte Technologien optimiert oder abgeschafft werden. Beispielsweise können die genutzten Anwendungen über eine Art Mindmap visualisiert werden, um überflüssige zu identifizieren.
Die Verbesserung der Partnerschaft zwischen IT und Marketing ist der zweite entscheidende Schritt. Die Zusammenarbeit kann durch die Festlegung gemeinsamer Ziele, klare Kommunikation, gemeinsame Tools, agile Methoden, Datenmanagement-Richtlinien, Schulungen und gemeinsame Budgetierung verbessert werden. Ein gemeinsames Verständnis, offene Kommunikation und die Integration von Technologie fördern die Effizienz, Innovation und den Erfolg des Unternehmens.
Die Vorbereitung auf neu entstehende Technologien steht als dritte Maßnahme im Mittelpunkt. Investition in Talente, die Entwicklung von Fähigkeiten der MarTech Teams können als Vorteil für Innovationen wie GenAI genutzt werden. Immer wieder neue, innovative Tools einführen hilft nur, wenn die Mitarbeitenden entsprechend befähigt sind.
Erst im letzten Schritt sollte das Potential von GenAI näher betrachtet werden. Auch wenn man sich schnell von den neuen Möglichkeiten begeistern lässt, sollte man das Thema bedacht angehen. Klare Anwendungsfälle, technische Abhängigkeiten und Konzepte können Risiken minimieren.
Zusammenfassung
Die Herausforderung besteht also darin, eine ausgewogene MarTech-Strategie zu entwickeln, die sowohl bewährte Technologien als auch innovative KI-Anwendungen integriert. Dynamics 365 Customer Insights ist nur ein kleiner, aber nicht unbedeutender Teil in der MarTech Landkarte. In den kommenden Teilen dieser Blogserie werden wir uns genauer mit den KI-Möglichkeiten in Customer Insights und der PowerPlatform auseinandersetzen.
Mit dem MarTech März starten wir eine Reise durch die aufregende Welt der Marketingtechnologie, die von KI angetrieben wird. Die nächste Generation von Marketing steht vor der Tür, und es liegt an uns, diese Veränderungen aktiv zu gestalten und die Chancen, die KI bietet, bestmöglich zu nutzen. Bleiben wir gespannt!
Referenzen: What is martech and marketing technology? MarTech: Das steckt hinter dem Begriff (hubspot.de) Major trends in martech for 2024: the real changes underway in a 99% platitude-free report – Chief Marketing Technologist (chiefmartec.com) The CMO’s Guide to Marketing Technology (Martech) | Gartner
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