Teil 8: Die Kunst des Prompt Engineering in MarTech

Prompt-Engineering in der MarTech Welt nimmt immer mehr an Bedeutung zu. Wie wir in fast allen meiner vorherigen Artikeln gesehen haben, wird Prompting quasi immer benötigt. Wir brauchen es für den Copilot, für die Nutzung des AI Builders oder natürlich für Typeface wie in Teil 7. Und vieles, vieles mehr. Prompt Engineering geht aber über die reine Fähigkeit hinaus; es fungiert als strategisches Werkzeug, das es Marketern ermöglicht, detaillierte, praktische und hoch personalisierte Strategien zu entwickeln. Die Fähigkeit, diese Werkzeuge kompetent zu nutzen, wird Marketeers zunehmend von einander unterscheiden.

In diesem Artikel möchte ich euch einige Einblicke in das Prompting geben. Ihr kriegt einen kurzen Leitfaden, wie man gute Prompts erstellt, die beim Copilot in Customer Insights wirklich helfen. Und ich habe einige Anwendungsfälle gesammelt, in denen Prompting zum Einsatz kommt und zu guter Letzt erzähle ich euch einige meiner häufig verwendeten Prompts. Viel Spaß!

Was ist Prompt Engineering?

Prompting bedeutet, dass man die KI bittet, etwas Bestimmtes für einen zu tun. Prompt-Engineering bedeutet also, präzise Aufforderungen zu formulieren, um sicherzustellen, dass die KI die Anfragen versteht und ebenso präzise darauf reagiert. Diese Fähigkeit wird auch für das digitale Marketing immer wichtiger, bei dem die KI ein wesentlicher Bestandteil ist. Vor allem bei richtigen Verwenden der Prompts im Copilot können Kampagnen und Inhalte effizienter und genauer gemacht werden.

Arten von Prompting im AI-gesteuerten Marketing

Chain of Thought (CoT) Prompts: Diese Prompts führen die KI durch einen schrittweisen Denkprozess. Sie sind nützlich für komplexe Aufgaben, bei denen die KI ihren Denkprozess demonstrieren muss.
Tree of Thoughts (ToT) Prompts: Bei diesen Aufforderungen handelt es sich um kreative Hinweise oder Stimuli, die zu fantasievollem und reflektierendem Denken anregen sollen und häufig bei Aktivitäten wie Brainstorming oder kreativem Schreiben verwendet werden. ToT ermöglicht es Sprachmodellen, sich selbst einzuschätzen und systematisch durch ein Problem voranzuschreiten, oft in Kombination mit Suchalgorithmen wie der Breadth-First- und der Deep-First-Suche für eine gründliche Erkundung.
Zielgerichtete Aufforderungen: Diese Prompts sind darauf ausgelegt, ein bestimmtes Ergebnis oder eine bestimmte Reaktion der KI zu erreichen.
Explorative Prompts: Diese Prompts ermöglichen es der KI, ein Thema breiter zu erforschen und verschiedene Antworten zu generieren.
Kreative Prompts: Diese Prompts regen die KI dazu an, einzigartige und kreative Inhalte zu erstellen.

Wirksame Prompts für das Marketing erstellen

Beim Verfassen von Marketing-Prompts ist es wichtig, dass sie auf deine Marketingziele und Zielgruppe abgestimmt sind. Hier sind einige Faktoren, die du berücksichtigen solltest:

Klare Zielsetzung: Lege klar fest, was die KI tun soll. Wenn du beispielsweise möchtest, dass die KI Texte für eine Produkteinführung in den sozialen Medien erstellt, gib dies in deinem Prompt an.
Spezifität: Gib so viele Details wie möglich an, um die Antwort der KI zu steuern. Gib Informationen wie die Zielgruppe, die Kernbotschaft, den Tonfall und bestimmte Schlüsselwörter oder Phrasen an, die du verwenden möchtest.
Kontext: Erläutere, warum du die Hilfe der KI benötigen und wer an der Nutzung der Ergebnisse beteiligt sein wird. Dazu können Informationen über das Unternehmen, Branchentrends, Konkurrenzanalysen oder bevorstehende Marketingkampagnen gehören.
Quelle: Gib an, welche Informationsquellen oder Stichproben die KI verwenden soll, um die Antwort zu generieren. Dazu können vorhandene Marketingmaterialien, Kundenfeedback, Konkurrenzanalysen oder Branchenberichte gehören.
Erwartungshaltung: Teiledeine Ihre Erwartungen an die KI-Antwort klar und deutlich mit. Dazu können die gewünschte Wortzahl, die Formatierungsanforderungen, der Tonfall oder bestimmte Handlungsaufforderungen gehören, die Sie einbeziehen möchten.

Weitere Hinweise

Beginne immer neu: Beginne jede neue Aufgabe mit einem neuen Thema, indem du „neues Thema“ eingibst, um Übertragungen von früheren Aufforderungen zu vermeiden.
Verwende Anführungszeichen: Setze bestimmte Ausdrücke oder Schlüsselwörter in Anführungszeichen, um dem KI anzuzeigen, dass sie in der Antwort enthalten, geändert oder ersetzt werden sollen.
Qualitätskontrolle: Überprüfe die Antworten des KI sorgfältig, um Genauigkeit, Kohärenz und Relevanz sicherzustellen. Bearbeite und verfeinere den Inhalt nach Bedarf, damit er deinen Qualitätsstandards entspricht, bevor du ihn in Ihren Marketingkampagnen verwendest.
Verfeinere deine Prompts: ChatGPT und Copilot bieten die Möglichkeit, den Prompt zu bearbeiten. Nutze diese Möglichkeit, um den perfekten Prompt zu finden, der dir am meisten hilft.

Es gibt einen hervorragenden Leitfaden von Microsoft für die Eingabeaufforderung mit dem Copilot. Ich empfehle dir dringend, ihn zu lesen (Link).

Prompt Engineering in MarTech und Marketing Automation

Prompt Engineering im Bereich MarTech kann bei der Marketing-Automatisierung einen ganz neue Welten eröffnen. Hier sind ein paar Einsatzideen:

Erstellung von Inhalten: KI kann Blogbeiträge, Social-Media-Updates und Anzeigentexte erstellen und so den manuellen Aufwand reduzieren.
Personalisierung: KI kann Inhalte auf der Grundlage des Nutzerverhaltens und der Vorlieben anpassen und so das Kundenerlebnis verbessern.
SEO-Optimierung: KI kann SEO-freundliche Inhalte erstellen und so die Sichtbarkeit der Website und den Traffic verbessern.
Automatisierte E-Mail-Kampagnen: Generiere E-Mail-Betreffzeilen, Textinhalte und Handlungsaufforderungen auf der Grundlage von Benutzerdaten und Segmentierung für maßgeschneiderte Kampagnen.
Dynamische Website-Inhalte: Passe Website-Inhalte dynamisch auf der Grundlage von Besucherverhalten und -attributen an, einschließlich personalisierter Produktempfehlungen und zielgerichteter Nachrichtenübermittlung.
Prädiktive Analysen zur Kampagnenoptimierung: Nutze Prompts zur prädiktive Analysen, um die Kampagnenleistung vorherzusagen und Optimierungsstrategien zu empfehlen.
Chatbot-Interaktionen: Generiere kontextrelevante Antworten und Empfehlungen für personalisierte Konversationen mit Website-Besuchern.

Beispiels-Prompts:

Ich benutze ChatGPT und Copilot jeden Tag sehr oft. Hier sind einige Prompts, die ich regelmäßig für meinen Blog oder meine tägliche Arbeit verwende.

Ich möchte, dass du als Social Media Manager für meinen Blog fungierst. Ich brauche dich, um einen Beitrag für meinen aktuellen Blogartikel zu erstellen. Schreibe den Beitrag für mich mit den entsprechenden Hashtags und verwende Emojis. Schreibe Beiträge speziell für LinkedIn. Meine Zielgruppe ist [Unternehmen/Berufstätige, die sich für die Produkte oder Dienstleistungen meiner Marke interessieren].
Handel als SEO-Experte und schreibe eine Meta-Beschreibung für den folgenden Blogbeitrag: „[Blogartikel]“. Verwende die folgenden Schlüsselwörter: „[Schlüsselwort1, Schlüsselwort2, Schlüsselwort3]“. Verwende maximal 150 Zeichen einschließlich Leerzeichen.
Schlage mindestens 5 SEO-freundliche Titel und Meta-Beschreibungen für den folgenden Blogbeitrag vor [Gib hier den Text Ihres Blogbeitrags ein]. Verwende einen überzeugenden und fesselnden Ton.
Ich erstelle eine Landing Page über [Detail einfügen]. Das Ziel der Landing Page ist es, [ein Ziel einfügen]. Im Folgenden findest du eine Beschreibung des Produkts und der Zielgruppe. Erstelle einen hochgradig konvertierenden Text für die Website: [Details einfügen].
Analysiere und verbessere den folgenden Inhalt, um ihn kreativer zu gestalten. Verwende einen [Tonfall wählen] Tonfall und schreibe in einem lockeren und unterhaltsamen Stil. „[Inhalt kommt hier hin]“

Welche Prompts verwendest du häufig?

Zusammenfassung

Im Rahmen der 90-Tage-Mentoring-Challenge schlug Mark Smith vor, mindestens 5 Mal am Tag zu prompten, um sich daran zu gewöhnen und auch die Fähigkeit zu verbessern. Diese Idee gefällt mir sehr und ich habe damit begonnen, sie umzusetzen.

Wie du sehen, geht es beim Prompt Engineering für MarTech nicht nur um technische Fertigkeiten. Der Schlüssel zum effektiven Prompt Engineering liegt im Verständnis der Marketingziele, in der Kenntnis der Zielgruppe und in der kontinuierlichen Verfeinerung der Prompts auf der Grundlage der Leistung. Und dann kann die praktische Umsetzung von Prompt Engineering zu präziseren und effektiveren Marketingkampagnen führen. Mit Blick auf die Zukunft wird die Bedeutung von Prompts in MarTech höchstwahrscheinlich zunehmen.

Dies ist der letzte Artikel meiner MarTech März / AIpril Serie. In Zukunft werde ich das Thema MarTech und KI wahrscheinlich noch viel weiter vertiefen. Ich halte dich auf dem Laufenden. Aber bis dahin hoffe ich, dass dir diese kleine Serie gefallen hat! Ich freue mich auf dein Feedback 🙂

***Hinweis: Der Inhalt ist zum Zeitpunkt der Erstellung korrekt. Microsoft mag in der Zwischenzeit Änderungen vorgenommen haben.***

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