· Pauline · Guideline  · 6 min read

Willkommen zum MarTech March

MarTech March startet mit einer Einführung in Marketing-Technologie, MarTech-Stacks, die Rolle von KI und praktischer Orientierung für eine nachhaltige MarTech-Strategie.

MarTech March startet mit einer Einführung in Marketing-Technologie, MarTech-Stacks, die Rolle von KI und praktischer Orientierung für eine nachhaltige MarTech-Strategie.

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Part 1: Willkommen zum MarTech March

In den letzten Monaten gab es so viele Neuigkeiten zu Dynamics 365 Customer Insights und MarTech allgemein, dass ich es extrem schwierig finde, den Überblick zu behalten. Mein LinkedIn ist voll mit Microsoft Copilot, Tipps zu den besten Prompts, KI-Zertifizierungen von Kolleg:innen, welche Unternehmen bereits KI-Use-Cases umgesetzt haben und so weiter. Jedes Mal, wenn ich meinen Feed neu lade, gibt es wahrscheinlich 10 neue Posts – und 90% davon haben mit KI zu tun. Und auch das Marketing steckt mittendrin. KI hat schon jetzt einen spürbaren Einfluss darauf, wie Marketing-Arbeit aussieht.

Deshalb kündige ich hiermit offiziell den ersten MarTech March an.

Okay okay, ich weiß nicht, ob es so etwas schon mal gab – aber falls ja, dann ist es zumindest der erste auf meinem Blog. In dieser Serie möchte ich die Lücke zwischen Theorie und Praxis schließen, um mich in der ständig wandelnden MarTech-Landschaft besser zurechtzufinden – natürlich nicht ohne den Fokus auf Dynamics 365 Customer Insights und die Power Platform. Ich schaue mir die bestehenden Copilot-Features an, Möglichkeiten zur Erweiterung mit AI Builder, experimentiere mit Typeface und Prompt Engineering für Marketing und schaue darauf, wie KI eingeführt werden kann. Aber starten wir mit den Grundlagen.

Was ist MarTech?

Überraschenderweise ist MarTech eine Kombination aus Marketing und Technologie. Zusammengefasst beschreibt es alles, was digitale Tools, Plattformen und Technologien umfasst, die Marketing unterstützen.

Wer Moore’s Law kennt, weiß: Die Anzahl der Transistoren auf einem integrierten Schaltkreis verdoppelt sich ungefähr alle zwei Jahre. Vereinfacht heißt das: Computerchips werden immer leistungsfähiger – ihre Performance wächst exponentiell. Das lässt sich auch auf MarTech übertragen. Jedes Jahr veröffentlicht Chiefmartec eine Marketing Map (Link), die alle MarTech-Anwendungen abbildet. Der erste Report erschien 2011 mit rund 150 Anwendungen. 2022 waren es fast 10.000 und im November 2023 bereits 13.080. Allein in den sechs Monaten vor November 2023 gab es ein Wachstum von über 18%. Nicht zuletzt dank zahlreicher KI-Start-ups.

MarTech Stack von Chiefmartec

In Zukunft wird MarTech eine immer größere Rolle spielen, weil Unternehmen stärker auf datengetriebene Ansätze und personalisierte Interaktionen mit ihren Zielgruppen setzen. Es gibt immer mehr Daten – und das wiederum erfordert bessere Technologien, um noch bessere datenbasierte Marketing-Entscheidungen zu treffen. Mit MarTech ist es nicht nur möglich, Zielgruppen präziser anzusprechen, sondern auch schneller auf die Veränderungen der digitalisierten Welt zu reagieren. Die Integration von MarTech wird daher entscheidend dafür sein, wie Unternehmen künftig erfolgreich mit ihren Kunden interagieren und ihre Marketingziele erreichen.

Was ist ein MarTech Stack?

Stell dir einen MarTech Stack wie einen digitalen Marketing-Werkzeugkasten vor. Er ist eine Sammlung aus Software, Tools und Technologien, die zusammenarbeiten, um Marketingstrategien nahtlos umzusetzen. Von E-Mail-Marketing- und Analytics-Tools über Social-Media-Management bis hin zu Customer-Relationship-Management-Systemen. Welche Technologien ausgewählt und wie sie integriert werden, hängt von den konkreten Zielen und Bedürfnissen der Organisation ab. Chiefmartec ordnet Marketing-Anwendungen in sechs Themen ein:

  • Advertising & Promotion: Technologien zur Planung, Durchführung und Optimierung von Werbekampagnen. Ziel ist es, die Sichtbarkeit von Produkten oder Services zu erhöhen. Beispiel: Microsoft Advertising, Xandr
  • Content & Experience: Erstellung, Management und Optimierung von Content, um Interaktionen mit Kunden zu ermöglichen – z. B. in E-Mail-Marketing, Marketing Automation, DAM, CMS. Beispiel: Dynamics 365 Customer Insights Journey
  • Social & Relationships: Management und Analyse sozialer Interaktionen sowie Aufbau und Pflege von Kundenbeziehungen über verschiedene Kanäle. Beispiel: Hootsuite, LinkedIn, Dynamics 365 (als CRM), Microsoft Teams, Chatbots
  • Commerce & Sales: Technologien, die den Sales-Prozess unterstützen – von E-Commerce-Plattformen bis zu Sales Automation und Loyalty-Systemen. Beispiel: Dynamics 365 Sales, Dynamics 365 Commerce
  • Data: Technologien zur Datenerfassung, Analyse und Verarbeitung für Marketingzwecke, inkl. Kundenverhalten, Analytics und Business Intelligence. Beispiel: PowerBI, Dynamics 365 Customer Insights Data, Microsoft Clarity
  • Management: Plattformen zur Koordination, Überwachung und Optimierung von Marketingaktivitäten, inkl. Projektmanagement, Budgeting und Team-Collaboration. Beispiel: Sharepoint, Yammer, Azure DevOps

Die Welt dreht sich weiter, Technologien verändern sich, und Kunden haben andere Anforderungen. Um mit dem Markt Schritt zu halten, ist es wichtig, dass Unternehmen ihren MarTech Stack kontinuierlich weiterentwickeln.

MarTech und KI

Künstliche Intelligenz ist ein viel diskutiertes Thema in der MarTech-Community. Aber KI ist nicht einfach nur eine weitere Anwendung im MarTech Stack, wie oben beschrieben. Vielmehr ist es ein Prozess, der von vielen MarTech-Anwendungen genutzt wird – so wie Copilot in Customer Insights integriert ist. Im MarTech-Kontext wird KI genutzt, um Anwendungen zu betreiben, die Text- und Bildinhalte erstellen, Nachrichten personalisieren, Next Best Actions empfehlen, Sentiment-Analysen durchführen, digitale Assets taggen, Code erzeugen – ich könnte die Liste noch lange weiterführen.

Eine MarTech-Strategie entwickeln

Marketing-Abteilungen stehen unter Wettbewerbsdruck, sowohl effizienter als auch innovativer zu sein. In der MarTech-Welt gibt es eine paradoxe Balance zwischen finanzieller Effizienz und disruptiver Innovation. Einerseits wollen Unternehmen den Stack konsolidieren, um Kosten zu optimieren. Gleichzeitig sind Investitionen in neue Technologien nötig – durch KI und sich veränderndes Kundenverhalten. Laut der Gartner Marketing Technology Survey 2023 nutzen die meisten großen Marketing-Organisationen nur 33% ihrer bestehenden Kapazität. Das ist ein deutlicher Rückgang gegenüber 42% in 2022 und 58% in 2020. Das bedeutet auch: Es gibt viel Potenzial, das nicht genutzt wird oder nicht richtig genutzt wird. Deshalb braucht es – wie so oft – eine Strategie, um diesem Trend entgegenzuwirken (laut Gartner).

MarTech Strategy also with Customer Insights

Vier Schritte zu mehr ROI

Als erstes sollte der bestehende MarTech Stack überprüft werden, denn ungenutzte Technologien können optimiert oder bei Bedarf abgeschafft werden. Zum Beispiel kann man die eingesetzten Anwendungen mit einer Art Mind Map visualisieren, um überflüssige Tools zu identifizieren.

Die Verbesserung der Partnerschaft zwischen IT und Marketing ist der zweite entscheidende Schritt. Zusammenarbeit lässt sich verbessern durch gemeinsame Ziele, klare Kommunikation, gemeinsame Tools, agile Methoden, Data-Governance-Richtlinien, Trainings und gemeinsames Budgeting. Ein gemeinsames Verständnis, offene Kommunikation und die Integration von Technologie fördern Effizienz, Innovation und den Unternehmenserfolg.

Die Vorbereitung auf neue Technologien ist die dritte zentrale Maßnahme. In Talent zu investieren und Skills im MarTech-Team aufzubauen, kann ein echter Vorteil für Innovationen wie GenAI sein. Ständig neue, innovative Tools einzuführen bringt nur etwas, wenn Mitarbeitende auch entsprechend befähigt werden.

Erst im letzten Schritt sollte das Potenzial von GenAI genauer betrachtet werden. Auch wenn man schnell begeistert ist von neuen Möglichkeiten, solltest du das Thema mit Vorsicht angehen. Klare Use Cases, technische Abhängigkeiten und Konzepte können Risiken minimieren.

Zusammenfassung

Die Herausforderung besteht also darin, eine ausgewogene MarTech-Strategie zu entwickeln, die sowohl bewährte Technologien als auch innovative KI-Anwendungen integriert. Dynamics 365 Customer Insights ist nur ein kleiner, aber nicht unwichtiger Teil der MarTech Map. In den nächsten Teilen dieser Blogserie schauen wir uns die KI-Möglichkeiten in Customer Insights und der Power Platform genauer an.

Mit MarTech March starten wir eine Reise durch die spannende Welt der Marketing-Technologie – powered by KI. Die nächste Generation des Marketings steht bereits vor der Tür. Es liegt an uns, diese Veränderungen aktiv mitzugestalten und die Chancen, die KI bietet, bestmöglich zu nutzen. Bleiben wir dran!

Referenzen: What is martech and marketing technology? MarTech: Das steckt hinter dem Begriff (hubspot.de) Major trends in martech for 2024: the real changes underway in a 99% platitude-free report - Chief Marketing Technologist (chiefmartec.com) The CMO’s Guide to Marketing Technology (Martech) | Gartner

Hast du Fragen, Ideen oder Anmerkungen? Meld dich gern.

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