Teil 8: The Art of Prompt Engineering im MarTech

Prompt Engineering – gerade im MarTech-Umfeld – kann man kaum genug betonen. Wie wir in fast allen vorherigen Artikeln gesehen haben, ist Prompting immer involviert. Wir brauchen es für Copilot, für die Vorbereitung von AI-Builder-Szenarien oder auch für Typeface, wie in Teil 7. Und das ist längst nicht alles.

Prompt Engineering ist mehr als nur eine technische Fähigkeit. Es ist ein strategisches Werkzeug, das Marketer befähigt, detaillierte, praxisnahe und hochgradig personalisierte Strategien zu entwickeln. Die Fähigkeit, KI-Tools richtig zu nutzen, wird zunehmend zu einem entscheidenden Unterscheidungsmerkmal zwischen Professionals.

In diesem Artikel möchte ich dir Einblicke ins Prompting geben. Du bekommst eine kompakte Guideline, wie du gute Prompts formulierst – speziell für die Arbeit mit Copilot in Customer Insights. Außerdem zeige ich typische Use Cases und teile einige meiner Prompts, die ich regelmäßig nutze. Viel Spaß!

Was ist Prompt Engineering?

Prompting beschreibt, wie wir eine KI bitten, etwas für uns zu tun. Prompt Engineering bedeutet, Prompts so präzise zu formulieren, dass die KI unsere Anfrage korrekt versteht und sinnvoll beantwortet. Diese Fähigkeit wird auch im digitalen Marketing immer wichtiger, da KI ein integraler Bestandteil moderner MarTech-Plattformen ist.

Gerade bei der Arbeit mit Copilot kann das Feinjustieren von Prompts einen enormen Unterschied machen – zum Beispiel bei Kampagnen- oder Content-Erstellung, die dadurch effizienter und präziser wird.

Arten von Prompts im KI-gestützten Marketing

1. Chain-of-Thought (CoT) Prompts
   Diese Prompts führen die KI Schritt für Schritt durch eine Argumentationskette. Sie eignen sich besonders für komplexe Aufgaben, bei denen der Denkprozess transparent sein soll.

2. Tree-of-Thoughts (ToT) Prompts
   Kreative oder explorative Prompts, die der KI erlauben, verschiedene Lösungswege zu bewerten. Besonders hilfreich bei Brainstormings oder konzeptionellen Aufgaben.

3. Zielorientierte Prompts
   Klar auf ein gewünschtes Ergebnis ausgerichtet, z. B. das Erstellen eines Social-Media-Posts oder einer Kampagnenidee.

4. Explorative Prompts
   Diese lassen Raum für breitere Antworten und neue Perspektiven.

5. Kreative Prompts
   Fördern originelle, ungewöhnliche oder inspirierende Inhalte.

Effektive Prompts fürs Marketing formulieren

Beim Schreiben von Prompts solltest du deine Marketingziele und Zielgruppen immer im Blick behalten. Diese Punkte helfen dabei:

1. Klares Ziel
   Beschreibe eindeutig, was die KI tun soll (z. B. Social-Media-Text für einen Produktlaunch).

2. Spezifität
   Je mehr Kontext du gibst, desto besser das Ergebnis: Zielgruppe, Tonalität, Key Message, Keywords.

3. Kontext
   Erkläre, warum du die Ausgabe brauchst und wie sie genutzt wird (z. B. Branche, Kampagne, Wettbewerb).

4. Quelle
   Gib an, worauf sich die KI stützen soll – bestehende Texte, Feedback, Reports usw.

5. Erwartungen
   Länge, Stil, Format, Call-to-Action – alles klar benennen.

Zusätzliche Tipps:

• Neu starten: Beginne neue Aufgaben bewusst („new topic“), um Kontextübertragungen zu vermeiden.
• Anführungszeichen nutzen: Für Begriffe oder Textstellen, die explizit berücksichtigt werden sollen.
• Qualitätskontrolle: Ergebnisse immer prüfen und ggf. nachschärfen.
• Prompt iterieren: Copilot und ChatGPT erlauben Anpassungen – nutze das konsequent.

Microsoft hat hierzu eine sehr gute Guideline veröffentlicht, die ich dir sehr empfehle:
👉 https://adoption.microsoft.com/files/copilot/Prompt-ingredients-one-pager.pdf

Prompt Engineering in MarTech & Marketing Automation

Richtig eingesetzt kann Prompt Engineering ein echter Gamechanger sein:

1. Content-Erstellung – Blogposts, Social Media, Ads
2. Personalisierung – Inhalte auf Basis von Verhalten und Präferenzen
3. SEO-Optimierung – Keyword- und strukturierte Inhalte
4. Automatisierte E-Mail-Kampagnen
5. Dynamische Website-Inhalte
6. Predictive Analytics & Kampagnenoptimierung
7. Chatbots & Conversational Marketing
8. Content-Ideen & Kuration

Beispiel-Prompts aus meinem Alltag

Ich nutze ChatGPT und Copilot täglich. Hier ein paar Prompts, die ich regelmäßig verwende:

1. „Act as my social media manager for my blog. Create a LinkedIn post for my latest article including emojis and relevant hashtags. Target audience: [describe audience].“

2. „Act as an SEO expert and write a meta description for the following blog post: ‘[Text]’. Use these keywords: [Keyword1, Keyword2]. Max. 150 characters.“

3. „Suggest 5 SEO-friendly titles and meta descriptions for the following blog post. Use a persuasive tone.“

4. „I am creating a landing page about [topic]. The goal is [goal]. Generate high-converting copy based on the following product and audience description.“

5. „Analyze and improve the following content to make it more creative. Use a [tone] tone and a conversational style.“

Welche Prompts nutzt du am häufigsten?

Zusammenfassung

Im 90 Days Mentoring Challenge schlug Mark Smith vor, mindestens fünfmal täglich zu prompten – um Routine zu entwickeln und besser zu werden. Ich finde den Ansatz großartig und habe damit angefangen.

Prompt Engineering im MarTech ist keine rein technische Disziplin. Es geht darum, Ziele zu verstehen, Zielgruppen zu kennen und Prompts kontinuierlich zu verbessern. Wer das beherrscht, kann KI deutlich wirkungsvoller einsetzen.

Damit endet meine MarTech-March-/AIpril-Serie. Aber das Thema MarTech & AI wird mich sicher weiter begleiten. Ich hoffe, dir hat die Serie gefallen – und ich freue mich sehr auf dein Feedback!

Referenzen: Marketing: A Guide to Prompt Engineering | Medium, AI Art Prompting Guide | Microsoft, Microsoft Copilot Prompt Ingredients

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